La inteligencia artificial no tiene la culpa de que el contenido sea genérico

El problema no es la herramienta. Es que la mayoría la usa para llenar un calendario, no para pensar un problema. Un modelo entrenado con todo internet, sin dirección de marca, tiende a responder con el promedio: la frase más probable, el remate más esperable, el “no es X, es Y” que ya usa cualquiera. Eso no es un defecto de la IA. Es lo que pasa cuando nadie le dio un criterio para seguir.

En Gen usamos estas herramientas todos los días, y las usamos más rápido que antes. Pero el criterio de marca —qué palabra no va, qué chiste no es de esa marca, qué remate es demasiado obvio— sigue siendo trabajo humano. Es, de hecho, el trabajo que más importa: la parte que decide qué se descarta de todo lo que la máquina propuso.